Datenkorrelationshandel können Ihre Einnahmen erhöhen Wenn youre ein Day-Trader oder Swing-Trader schauen, um Ihre Verdienstmöglichkeiten zu erhöhen, erfahren Sie mehr über Datenkorrelationsstrategien. Da immer mehr Menschen versuchen, ihre Hände an den Handel, werden weitere Strategien, die verwendet werden, um zu maximieren Ertragspotenzial. Heute, gut über die Datenkorrelationshandelsstrategie zu sprechen. Das Konzept hinter dieser Strategie ist relativ einfach. In der Finanzmärkte auf der ganzen Welt gibt es Vermögenswerte, deren Gewinne und Verluste miteinander korrelieren. Heute, auch Ihnen ein paar Beispiele von Datenkorrelation bei der Arbeit und zu erklären, wie die Daten zu verwenden, um Ihre Verdienstmöglichkeiten zu maximieren und gleichzeitig den Handel. Wie Daten Korrelation Kann Erhöhen Sie Ihre Verdienstmöglichkeiten Wenn Vermögenswerte haben eine starke positive Korrelation sie in der Regel bewegen sich in die gleiche Richtung. Also, wenn ein Vermögenswert nach oben bewegt, der andere folgt. Wenn Vermögenswerte haben eine starke negative Korrelation sie in der Regel gegeneinander bewegen. Daher ist, wie man bewegt sich nach oben, der andere nach unten. Zu wissen, welche Vermögenswerte zu korrelieren, in der Art und Weise haben Sie die Möglichkeit, mehrere ausgebildete Trades bewusst zu machen. Also, statt zu verdienen von einem Handel, haben Sie jetzt die Möglichkeit, aus 2 oder 3 verschiedenen Berufen zur gleichen Zeit zu verdienen. Dies gilt mit einem erhöhten Risiko, obwohl kommen; Sie könnte möglicherweise zu verlieren über alle Gewerke, wenn sie alle gegen Sie in Einklang zu bewegen. Der andere Vorteil der Absicherung ist. Wenn Sie besitzen ein Asset Sie das Gefühl, kann gegen Sie in der Kurzzeit bewegen, aber Sie wollen, es zu verkaufen nicht, können Sie absichern. Eine Sicherungsbeziehung wird durch den Kauf eines Vermögenswertes mit einer negativen Korrelation mit dem Anlage Sie bereits erstellt. Wenn Ihr Original-Asset fällt, dann wird der negativ korreliert Vermögens werden steigen, wobei der Verlust. Beispiele für positive und negative Korrelationen Microsoft Intel - Microsoft und Intel Preisdaten korreliert stark. Wenn Microsoft einen großen Umsatzbericht und ihre Umsätze steigen, können wir erwarten, dass Intels Lager, etwas Ähnliches zu tun. Dies wäre ein Beispiel für eine positive Korrelation. Wenn Sie Microsoft zu kaufen, kann Intel wie ein Analyse-Tool, oder umgekehrt, zu handeln. Solange sowohl steigen, ist die Korrelation stark und günstiger der Handel. Wenn Intel sinkt, wenn Microsoft tut (oder umgekehrt) die Korrelation möglicherweise nur nach unten zu brechen, oder der Rückgang der man von einem Rückgang in den anderen zu warnen. Wenn Sie nur den Handel ein, wählen, um die eine, die stärker ist, zu kaufen. In der folgenden Tabelle ist INTC stärker (größere prozentuale Gewinne) seit Mai. Wenn Sie zu tun, um in einem Rutsch kurz sind, gehen Sie kurz in die, die schwächer ist: derzeit MSFT. Der Dow-Gold-- Während die Korrelation tut es immer geben, in den letzten paar Jahren ist der Dow und Gold habe eine negative Korrelation hatten. Als der Dow fällt Gold tendenziell steigen, und wenn Gold steigt der Dow tendenziell sinken. Solange diese Korrelation ist in der Tat, wenn der Dow fällt, den Kauf von Gold hat eine Tendenz zu günstigen kurzfristigen Renditen. Wenn Gold fällt, den Kauf des Dow tendenziell günstig. Achten Sie immer auf dem allgemeinen Trend in jedem Vorteil. Da Gold hat eine Tendenz, über diesen Zeitrahmen fallen gezeigt, suchen Sie nach Short-Trades in ihm. Da der Dow wurde höher tendiert, suchen Sie nach Long-Trades in ihm. Wenn die Daten Korrelation Strategie funktioniert am besten Während einige Vermögenswerte können stark über einen langen Zeitraum der Zeit korreliert werden, es gibt keine Vermögenswerte mit Datenpunkten, die perfekt zu korrelieren 100% der Zeit. Mit dieser sagte, die Datenkorrelation Strategie wird am besten durch Day-Trader oder Swing-Trader mit einem Interesse an binären Optionen, Devisen, Aktien oder Futures / Rohstoffe verwendet werden, da diese Geschäfte geschehen im Laufe einer relativ kurzen Zeitspanne. Daher wird, wenn ein Händler findet relativ schnell korrelierenden Daten und wirkt auf diese Daten, gibt es eine kleinere Wahrscheinlichkeit, dass die Korrelation innerhalb der Fach schwächen. Forex - Anlegern Wenn youre ein Forex Trader, möchten Sie vielleicht zu prüfen, die Erforschung Datenkorrelationsstrategien. Währungen aus der ganzen Welt in die eine oder andere Weise miteinander verbunden. Es ist nicht schwer, Währungspaare mit entweder positive oder negative Korrelationen zu finden. Heres ein Beispiel für jeden GBP / JPY EUR / JPY - Der EUR und GBP haben ähnliche Volkswirtschaften und befinden sich in unmittelbarer Nähe zueinander, damit sie beide neigen dazu, in die gleiche Richtung gegenüber dem JPY zu bewegen. Diese Paare haben eine starke positive Korrelation. EUR / USD USD / CHF - Die Währungspaare EUR / USD und USD / CHF sind nahezu perfekt negativ korreliert Daten. In der Mehrzahl der Fälle, wenn die EUR / USD-Rallyes, die USD / CHF geht durch einen Ausverkauf, und wenn der EUR / USD verkauft off, der USD / CHF-Rallyes. Dies wurde vorübergehend überrascht News übermittelt durch die Swiss Bank Mitte Januar ratterte, aber so wie die Dinge wieder normal die starke negative Korrelation sollte sich wieder zu behaupten. Abschließende Gedanken Wenn youre ein Day-Trader schauen, um Ihre Verdienstmöglichkeiten zu erhöhen, erfahren Sie mehr über Datenkorrelationsstrategien. Die Suche nach Vermögenswerten mit korrelierenden Daten ist nicht schwierig. Denken Sie jedoch daran, Korrelationen kann brechen, was zu Verlust-Trades. Der Vorteil ist, dass durch das Wissen über die Zusammenhänge können Sie Ihr Risiko abzusichern, nutzen Korrelationen, um Ihre Trades analysieren und erhöhen Sie Verdienstmöglichkeiten, während die Korrelationen existieren.
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